2019諾貝爾獎向鋰電池之父致敬

在2019諾貝爾化學獎頒發給對鋰電池研發有重要貢獻的三位鋰電池之父，也將電化學的研究熱潮推上高點。
FlowVIEW的電化學載台，能臨場觀測電池充放電的過程中，正負極是否有鋰枝晶的生成。盼能協助鋰電池的研究發展，改善鋰枝晶穿透隔離膜造成的爆炸問題。
對於導電膠的觀測，我們的產品也能直接觀測高黏稠又不透光的樣品，無須經過瑣碎耗時的前置處理。
邑流微測提供汙染物成分分析，為工廠的廢水與廢料提供最佳解決方案。

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應用實例：

太陽能導電膠
太陽能導電膠的品質檢測，目前並無有效的分析儀器。一旦製程端發生異常，往往導致許多人力與時間成本浪費。在研發端亦缺乏可視化的工具，來輔助新世代導電銀膠的發開研究。FlowVIEW 利用新一代電子束檢測技術搭配流體檢測載台，解決製程問題、滿足研發端的量測與分析需求。

傳統太陽能導電膠利用細度計(Hegman gauge) 進行品質分析與異常判別，但細度計往往有精密度不夠準確的問題。其原理是利用具有刻痕標示的鋼板，藉由塗料刮除的方式判別異常導電膠顆粒的大小，目前僅能得到粗略粒徑尺寸的資訊，1 um的粒徑尺度已經是量測極限。

另一個光學量測的方式 Light scattering，是假設粒子樣品是球形的狀況下，利用雷射光撞擊粒子後產生的散射光隨時間波動來進行分析，以達到分析樣品分散性的目的。然而此方法有諸多限制，包括無法量測低透光度及高固含量的樣品，因此無法量測黏稠性的樣品(如導電膠與油墨)。同時，在不同形狀樣品和氣泡判別上，無法有效得出正確結果。此方法只能收集散射光的訊號，無法實際看到原始樣品於液態中影像資訊(如形狀)與樣品分佈(分散性、均勻性)的情況。

FlowVIEW 透過電子束，去激發原始液體裡樣品的背向散射電子、二次電子與X ray等訊號，來達到成像與成分分析。有別以往的量測原理，本方法不需對液態樣品做前處理，即可直接分析高黏稠又不透光的樣品。也因為直接對真實影像進行量測，故具有高準確的粒徑與分佈資訊。搭配不同的影像演算法與偵測器，可計算出樣品的尺寸分布、形狀與濃度。對於異常尺寸樣品的偵測，亦可藉由動態流體系統以及多視窗檢測載台，增加篩選效率與面積，並達到10 nm以下的解析能力。在塗料的粒子尺寸越做越小的趨勢下，能有效提升品質與效能。
鋰枝晶
資料待補充
鋰電池銀鋁膠
資料待補充
廢水檢測
水質檢驗：可進行汙染物成分分析