還原製程真實狀態:PI 原液免稀釋監控,精準辨識 NMP 殘留引發之凝膠與氣泡

還原製程真實狀態:PI 原液免稀釋監控,精準辨識 NMP 殘留引發之凝膠與氣泡

原液Online監控降低汙染風險

PI 薄膜製程雖採循環供液以提升效率,但管路與組件若清洗不全,殘留的 PI 膠易發生老化或與 NMP 反應,生成傳統過濾難以攔截的凝膠型微汙染與微小氣泡。這類隱形瑕疵往往導致膜厚不均或魚眼等批次性風險。

 

FlowVIEW 可以為製程品質檢驗 (IPQC) 提供之關鍵分析能力:

  • 還原真實製程數據
    具備「免稀釋原液量測」技術,避免樣本失真,提供最貼近產線現況的分析結果。
  • 精準捕捉隱形瑕疵
    搭載 AI 影像自動辨識,能有效量測傳統 LPC 難以判別的凝膠型顆粒與微小氣泡。
  • 製程動態風險管控
    實現 Online 即時監控與異常預警,確保進料端與製程間的品質穩定性。

 

PI Film Coating的製程品質監控

解決方案:流體智動化光學影像檢測解決方案 LEADquid S Series

在 PI 薄膜生產實務中,業界普遍仰賴預防性維護與人工目視來確保供料品質。每當系統保養完成後,工程師依慣例會先排除含氣泡的初始 PI 液,直到肉眼觀察確認液體恢復清澈透明為止。

然而,即便在目視無異狀的標準流程下,製程端仍頻繁出現非預期的良率波動。經過進一步深度排查,我們確認問題根源來自濾心頂部的殘留影響。儘管外觀看似無泡,但透過 AI Particle Imager 實際檢測發現,原液中依然夾雜大量肉眼難以察覺的微小氣泡與凝膠狀汙染物。

 

 

總結來說,這項技術成功將過往模糊的「經驗判斷」轉化為精確的「數據實證」,協助工程師從源頭(如濾心殘留、進料端)攔截缺陷,大幅降低批次報廢風險,穩固高階薄膜的競爭優勢。

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